为深入开展大学生暑期文化科技卫生“三下乡”社会实践，了解人工智能发展对大学生和基层青年就业的影响，2026年7月9日，南京财经大学财政与税务学院“大有可创”三下乡实践团队赴中科南京信息高铁研究院开展实地走访。团队围绕AI普及背景下岗位任务变化、用人单位招聘需求、青年学生能力准备等议题，与院内老师开展专题访谈，收集国产算力基础设施领域一线用人信息，为青年学子优化职业规划、高校推进产教融合育人提供现实参考。

中科南京信息高铁研究院依托“信息高铁”计划落地建设，是南京市新型研发机构。研究院聚焦算力基础设施与人工智能基础设施建设，搭建国内首个云-网-边-端一体化的算力网试验场，打通异属、异构、异域算力资源壁垒，服务全国一体化算力网建设。目前，依托信息高铁综合试验场，已服务数十个科研团队开展创新工作，研发的信息高铁智算算力网AI开发平台及模型工厂，可面向大学生、创业群体提供一站式模型训练部署及垂直领域智能体训练与应用服务。

图1 大有可创三下乡实践队员参观研究院信息高铁综合试验场展示中心，工作人员现场讲解模型工厂 供图：赵嘉一

座谈交流中，研究院智算基础平台研究中心项目经理孙洪信老师结合具体科研实体在人工智能与工具快速发展与迭代的背景下对人才需求的变化情况进行介绍，常规技术岗位更看重工程实践经验，综合素养突出的应届毕业生可放宽经验要求。在团队选人标准中，倾听表达、团队协作、完整项目落地经验、基础AI数字素养和扎实专业功底，成为影响青年求职竞争力的重要因素。

图2 三下乡实践团队与研究院老师开展专题访谈，队员现场记录AI产业用人需求相关调研内容 供图：陈秋丽

围绕本次调研主题，双方重点交流了AI工具在真实工作场景中的应用。同时，研究院各科研实体建立了常态化技术分享机制，推动员工交流AI实操技巧。研究院研发的平台产品也可为高校师生提供数据、模型、智能体等环境及工具支撑，帮助青年学习者接触行业真实应用。

AI应用带来的岗位变化，是团队本次“三下乡”调研关注的重点。孙老师表示，算力行业岗位边界正在被重塑，前端、后端、测试、运维、项目管理等岗位之间的分工逐渐交叉，“超级单兵”成为新的用人趋势。同等投入规模的项目，过去可能需要五六名工作人员协同完成，如今借助AI工具，一至两名技术人员即可完成核心交付。基础代码编写、文档整理、简易测试、数据统计等重复性入门任务受到冲击较明显。

不过，孙老师也提醒，AI并不等于“万能替代”。AI可以提升效率，但无法独立完成业务痛点识别、关键方案决策和复杂项目统筹。AI生成的代码和方案仍可能存在隐性漏洞，需要具备专业判断力的人员进行校验和修正。因此，应届生入职后的核心价值，正在从机械重复劳动转向AI结果校验、技术架构优化、客户需求对接、垂直智能体定制等高价值工作。

针对大学生最关心的求职准备问题，实践队员围绕“AI时代哪些能力更难被替代”“会使用AI工具的年轻人有哪些优势”等问题展开追问。孙老师表示，用人单位更看重使用AI等工具解决真实问题的综合能力。深度独立思考能力、跨场景沟通协调能力、项目统筹复盘能力、专业判断能力以及问题拆解落地能力，是筛选青年人才的重要标准。

对于具备扎实专业功底和较强AI综合素养的青年员工，AI更多体现为能力放大器。一方面，他们可以借助AI压缩基础编码、文档撰写等耗时环节；另一方面，也能利用AI快速搭建技术原型、输出初步方案，把更多精力投入业务创新和问题解决。相比之下，如果只是复制AI答案、缺乏校验意识和专业判断，反而难以适应企业真实工作要求。

队员罗斯匀进一步询问在校学生应如何提升能力。孙老师建议，大学生应熟悉主流AI工具和提示词技巧，夯实专业基础，学会校验AI输出；同时利用AI完成完整落地项目，结合本专业探索行业智能体应用，留存项目材料、积累作品集，在细分领域中形成“专业+AI”的复合优势。

围绕高校人才培养与“三下乡”实践育人融合，研究院建议高校进一步深化校企联动，通过三下乡、实习实训、科创项目等形式，引导学生进入真实产业场景；同时可邀请企业技术专家进校园开展分享，在校内引入企业级AI实训平台，让学生提前熟悉行业工作流程。课程培养上，应减少单一工具操作式训练，更多培养问题定义、深度思辨、专业校验和跨学科协作能力。

访谈尾声，实践团队继续追问应届生求职落选的主要原因。受访专家认为，一类原因来自企业业务调整，另一类则来自学生综合匹配度不足，集中表现为沟通表达较弱、缺少完整独立项目经验、不能熟练运用AI工具解决实际业务问题。这些问题也提示在校大学生，面对AI带来的就业变化，不能只停留在焦虑层面，更要通过实践、项目和持续学习提升自身竞争力。

本次“三下乡”实地调研，使实践团队直观了解国产AI算力产业的人才供需现状，也进一步认识到AI对大学生和基层青年就业的影响并非简单的“替代”或“淘汰”，而是推动用人单位重新定义岗位任务和能力标准。团队将把调研所得整理为青年就业能力提升建议，为在校学生调整学习规划、提升AI素养和职业韧性提供参考，也为高校优化就业指导、丰富实践育人内容积累一线素材。

图3 大有可创三下乡实践团队合影留念 供图：大有可创队

通讯员：陈秋丽